Dans le cadre des projets ‘Usine du futur’, on entend désormais souvent parler de ‘Smart maintenance’ ou en bon français ‘maintenance intelligente’.
Qu’entend-ton par là ?
Aidée par le développement du digital, la maintenance évolue et intègre désormais des briques prédictives basées sur de l’intelligence artificielle.
Intérêt des industriels pour la Smart Maintenance
Qu’en pense les industriels ? Quels avantages et difficultés rencontrent-ils ?
Plusieurs réponses ont pu être apportées lors d’un séminaire organisé à Angers par We network.
Tout d’abord, Les enjeux prioritaires d’une smart maintenance sont la disponibilité des actifs et la réduction des coûts.
D’après un sondage KPMG/Usine nouvelle, les démarches de smart maintenance peuvent être classées en 3 catégories :
- Outils collaborations / GMAO /télémaintenance :bien installées dans les entreprises
- Solutions mobilité / maintenance prédictive: en expérimentation
- Impression 3d / réalité virtuelle / chabot: en investigation prudente , selon domaine d’activité
Pour autant, les Résultats sont pour le moment mitigés. Un point qui remonte est la difficulté à mesurer les résultats et faire des business case pour justifier l’investissement nécessaire dans les nouvelles technologies ET la formation du personnel.
Quelques chiffres : 32% des répondants ont un payback 3-5 ans , 28 % ont un payback de 1-2 ans ce qui reste très intéressant.
Avantages et inconvénients
Les avantages sont nombreux pour les entreprises. D’après ‘Élite organisation’ le numérique :
- Rend visible les performances (et les problèmes)
- Accélère le processus d’escalade des problèmes (démarches type iobeya, andon)
- Autorise des données fiables et leur disponibilité temps réel.
Sur le plan humain, le numérique apporte aussi des avantages:
- Rend le métier plus attractif, surtout auprès des plus jeunes.
- Facilite la communication entre les équipes.
Comme toute nouvelle démarche, des Freins sont également remontés:
- Compétences digitales : les nouvelles technologies mises en place demande une connaissance de nouveaux process ou une formation adaptée.
- Gestion du changement : point très important, il peut être parfois négligé, entraînant l’échec des POC ou pire du déploiement d’un POC réussi qui n’arrivera pas à convaincre le reste de l’usine.
- Maturité pratiques : il faut d’abord avoir des process bien travaillés avant de pouvoir les digitaliser , ceci afin de pouvoir réellement tirer des bénéfices de la démarche;
Différents niveaux de maintenance
De façon graduelle, nous pouvons distinguer plusieurs niveaux de maintenance :
- Maintenance corrective
- Maintenance planifiée
- Maintenance préventive et conditionnelle
- Maintenance prévisionnelle / prédictive
Le dernier niveau ‘maintenance prédictive’ va s’appuyer sur des techniques d’intelligence artificielle pour anticiper les pannes, sur la base de données remontées par la machine.
Ces données, décortiquées par un algorithme de Machine Learning classique ou de Deep Learning, vont permettre de détecter une défaillance plusieurs heures ou jours avant qu’elle ne survienne.
Une maintenance préventive peut alors être planifiée sereinement et ainsi éviter tout arrêt de la production.
Ce secteur de la ‘Smart Maintenance’ nous parait un des secteurs les plus avantagés en matière d’intégration de l’Intelligence artificielle, avec des Retours sur Investissement qui sont plus faciles à calculer que dans d’autres cas de figure.